您的位置: 江北信息港 > 旅游

谷歌AI中国中心总裁李佳AI无国界将普惠

发布时间:2019-05-14 19:05:16

图:谷歌AI中国中心总裁李佳

文/小羿

谷歌AI中国中心成立两个多月以后,李佳以总裁的新身份亮相。

2016年11月,李佳从Snapchat公司离开,追随自己在斯坦福大学的老师李飞飞一同加入谷歌,任谷歌云AI研发主管。2017年12月,李飞飞在谷歌开发者大会上宣布了成立谷歌AI中国中心的消息,由两人共同领导。现在,李佳成了新部门的执行者和负责人。

作为谷歌AI中国中心的,李佳在演讲中晒出了招聘信息,大力招揽机器学习研究员和工程师。在采访中,李佳也表示,谷歌AI中国中心会聚焦在基础研究上,而目前主要工作就是聚集的AI人材。

除此之外,由于李佳和李飞飞都是谷歌云的高管,近期又发布了一个重要的开发工具Cloud AutoML,因此,我们有理由相信,谷歌AI中国中心早期的任务除了招聘之外,还会大力推广谷歌Cloud AI的理念和一系列工具。李佳在演讲中说到,谷歌Cloud AI的目标是推动AI研究和产品研发之间的良性互动。而刚刚发布的Cloud AutoML成为谷歌一个重要的普及AI的工具,它以低门槛的方式为AI产品赋能。

据悉,Cloud AutoML发布两周以来,注册用户已经超过1万个,而且用户的背景也相当广泛。 除了零售行业、医疗行业的用户以外,还有很多特别的案例。比如,伦敦动物学会用相机记录跟踪世界各地的动物,使用Cloud AutoML Vision自动标注图片,节省了很大的人力标注工作。还有一些环保机构用这个工具来检测垃圾等等。

李佳在采访中透露,Cloud AutoML的研发已有一段时间了,谷歌云的团队在之前已经做了很多工作。这其中的难点,也是关键的事情是将技术和产品结合在一起。在研发中,我们还需要考虑到算力和资源需要。Cloud AutoML集成了Transfer Learning(迁移学习)和Learning to Learning,这两种技术可以优势互补。李佳说到。

从AI应用的角度看,Cloud AutoML的确是一个非常方便的工具。如果一个企业定制AI方案,就要去定义算法,收集数据,通常要数个月或者数年才能完成。而Cloud AutoML可以自动生成模型,产品周期被大大缩短,企业的花费也会降低。而且,谷歌还宣称其在图片分类上比专家设计模型效果更好。

在Cloud AutoML Vision(图像)之后,谷歌还将陆续推出语音、对话、自然语言处理领域的Cloud AutoML。

但是,低门坎Cloud AutoML是否在抢AI开发者的饭碗?李佳并不这么认为,她说,全球只有100万的AI专业人士可以打造自己的算法,但是全球有2100万的开发者可以使用AutoML这样的产品。李佳表示,Cloud AutoML实际上是为开发者打造的一款产品,它把门槛下降,让更多的开发者可以使用。 如果有更多的人使用AI,这些开发者的机会就变得更多,届时将会有更多懂行业、懂产品的人把他们的特长发挥到。

对于开发AI的用户,李佳将其分为4种:

种是AI的研究者,他们可以用TensorFlow等工具去设计和开发。

第二种是API的用户,这些用户没有数据去做训练,他们需要接口,不会自己开发模型。

第三种用户想定制自己的模型,他们不需要自己去招聘AI人才,不需要数据标注,乃至不需要调参,就能够通过Cloud AutoML定制的自己的模型。

第四种用户多是传统行业,他们根本不知道怎样用AI,也不知道怎么做,这时候谷歌会与客户深度密切合作,教他们怎么用机器学习。

AI运用的产业非常广,不同的用户有不同的需求。当被问到如何保持Cloud AI在科技巨头中的竞争力,李佳表示,谷歌是一个AI First的公司,谷歌目前所有的产品都是由AI赋能的,AI与Cloud是一个很好的结合,背后是谷歌十几年对产品的迭代和对AI的理解。 我们希望将这些经验分享给用户,让他们也能创造更多的产品。

AI本身是没有国界的,我们希望未来全世界都可以用到AI的技术。李佳说到。

女性经期不准的原因
经期延长量少有血块
月经量多还是量少好
猜你会喜欢的
猜你会喜欢的